Puntos RepPoint 2024
Basado en el detector Oriented Reppoints con columna vertebral Swin Transformer, obtiene el 3er lugar y el 3er lugar en el desafío Learning to Understand Aerial Images (LUAI) celebrado en ICCV'2021. En este artículo de LUAI se presenta información detallada sobre el tema "Aprendizaje". En este artículo presentamos RepPoints, una representación nueva y más precisa de objetos como un conjunto de puntos de muestra útiles tanto para la localización como para el reconocimiento. Dada la localización del terreno y para resolver estos problemas, proponemos un algoritmo de detección de barcos sin anclas orientado a características basado en el método RepPoints. El modelo consta de una columna vertebral FPN de pirámide de funciones, un módulo de alineación de funciones y un cabezal de detección de refinamiento. Específicamente, la columna vertebral de FPN se utiliza para extraer características multiescala. Luego se produce el error Ejecución de RepPoints orientados con RuntimeError: los índices deben estar en la CPU o en el mismo dispositivo que la CPU Tensor para ser indexados. 945No faltaron personas que se postularon. Al comienzo de la campaña, todos se vieron eclipsados por los mismos dos hombres en competencia: el presidente Biden y el expresidente Donald. Este estudio evalúa la efectividad del marco SGR propuesto de Saliency-Guided RepPoints a través de una serie de experimentos realizados en cuatro conjuntos de datos diferentes y rigurosos y destaca su potencial para mejorar la precisión de la detección de objetos en imágenes de detección remota. Con el avance de las redes neuronales profundas, existen varias revisiones de artículos sobre el aprendizaje automático de aprendizaje profundo.,